El aprendizaje varacional: la vanguardia en la ingeniería industrial

El aprendizaje automático es una práctica que ha ido tomando peso en una amplia gama de disciplinas durante los últimos años. Se considera un tipo de inteligencia artificial. Normalmente el concepto de inteligencia artificial se relaciona con la robótica o el desarrollo de tecnologías de la información, sin embargo, puede ser aplicada en muchísimos campos, casi cualquiera que puedas imaginar. Imagen extraída de:  jajodesign.wordpress.com Aplicado en la ingeniería industrial, el aprendizaje automático busca mejorar cualquier tipo de proceso de manufactura, transporte, extracción o básicamente, cualquier proceso relacionado con la industria. Esta investigación busca encontrar modelos novedosos que contribuyan a la mejora de procesos automotrices, específicamente en la industria mexicana. Fue algo tedioso el proceso de investigación, ya que la mayoría de los artículos incluían lenguaje muy técnico e incluían muchas fórmulas matemáticas. A pesar de eso, al sumergirme más y más...

Es un realidad que los conceptos de benchmarking y aprendizaje variacional no son nada contemporáneos en el campo de la ingeniería industrial. Sin embargo, el artículo "Un modelo nuevo variacional para la clasificación binaria en el contexto de aprendizaje automático supervisado" lleva este tema a una aplicación totalmente novedosa. Extraído del sitio oficial de DWG (Digital Workplace Group) Este artículo propone un nuevo concepto: el aprendizaje automático. Este se define en la página oficial de HPE (Hewlett Packard Enterprise), que es una empresa dedicada al desarrollo de tecnologías de información empresarial, como el "proceso por el cual los ordenadores desarrollan el reconocimiento de patrones o la capacidad de aprender continuamente y hacer predicciones basadas en datos, tras lo cual realizan ajustes sin haber sido programados específicamente para ello..." Filtro de búsqueda en redalyc.org Este concepto ha sido aplicado en otros campos del conoc...